Eluting characteristics of a platelet glycoprotein receptor antibody using a PLLA-coated stent
Notice bibliographique
Résumé
Drug-eluting stents (DES) have emerged as a recognized alternative to treat stent restenosis but many questions remain regarding the optimal type and eluting characteristics of both drug and stent. The first component of the study examines the extent of surface coating of PLLA (poly(L-lactic acid)) on a Nitinol stent. The second characterizes the adsorption and elution rates of monoclonal mouse anti-human platelet glycoprotein (GP) IIIa antibody SZ-21 from a PLLA-coated surface. The PLLA coating was examined by fluorescence staining and image analysis using the Image Processing Box of MATLAB. Stents exposed to the monoclonal mouse anti-human platelet GP IIIa antibody were tested for their adsorption characteristics by radioisotope technique with (125)I-labelled SZ-21. The elution rates were then measured in looped circuits at different velocities (10 or 20 ml/min) and durations (30 min up to 312 h). Results showed that the fluorescence staining and image analysis showed a striking difference in the extent of coating between PLLA-coated stents and SZ-21 eluting stents on the gray-scale distribution of Nitinol surfaces. The amount of SZ-21 adsorbed onto the PLLA-coated stents was dependent on the concentration and duration of immersion in the solution. The method of preparation the mAb eluting stent significantly influenced the elution characteristics for a continuous perfusion of more than 300 h. The eluting curve was biphasic with initial rapid elution for the first 24 h followed by a gradual slow elution. These results indicate that the Image Processing Box of MATLAB appears to be a useful method for semi-quantitative analysis of fluorescence images. Furthermore, SZ-21 can be passively adsorbed onto PLLA-coated stents and predictably influenced by the concentration and duration of immersion. These studies may pave the way to developing stent-based delivery of a potent anti-platelet agent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».