Entrecroisements d’humour et modernité dans la seconde moitié du XIXe siècle : le cas Dossi
Notice bibliographique
Résumé
Dans les Note azzurre [Notes bleues] de Carlo Dossi se manifeste constamment l’intérêt de l’auteur pour l’humour. Cet intérêt se manifeste surtout dans le matériel rassemblé en vue du projet d’une Storia dell’umorismo [Histoire de l’humour] et d’autres œuvres similaires, comme les Note umoristiche di letteratura alta e bassa [Notes humoristiques de littérature haute et basse] ou Il libro delle bizzarrie [Le livre des bizarreries]. Dossi considère l’humour comme la seule perspective de connaissance (et seule ressource expressive) praticable dans la trame de la modernité. Parmi les ascendants européens de l’humour de Dossi, une place de choix est occupée par les « excentriques » allemands et anglais du XVIIIe siècle, auteurs de récits constellés de digressions paradoxales, de détails hypertrophiques, en premier lieu Jean Paul et Laurence Sterne. Deux autres grands modèles animent le discours théorique et narratif de Dossi : Alessandro Manzoni et Giuseppe Rovani. Or, Dossi met Manzoni et Rovani au service de ses idées et de sa pratique d’écriture : c’est pourquoi il se place lui-même, après ses deux auctores, comme point culminant de la parabole dessinée par l’hypothétique Storia dell’umorismo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».