Nutrient supply from organic amendments applied to unvegetated soil, lettuce and orchardgrass
Notice bibliographique
Résumé
Organic sources of nutrients are increasingly being used in horticultural and certified organic production. The nutrient-supplying potentials of poultry manure compost (PM), feather meal (FM), alfalfa meal (AA) and vermicastings (VC) and an unamended control were measured in a growth room experiment. The amendments were applied at rates equivalent to 200, 400 and 800 kg total N ha -1 to a soil of low fertility. Nitrogen supply rates and concentrations were measured over 6 mo in unvegetated pots using PRS™ probes and KCl extraction, respectively. Biomass of lettuce (Lactuca sativa L.) and orchardgrass (Dactylis glomerata L.) and N uptake of orchardgrass were measured. Repeated measures analysis revealed significant amendment × rate × time interaction effects for N supply rate and concentration. Of total N applied, available N was 50 to 70% in the FM and PM treatments, 10 to 40% in the AA treatments, and 10% in the VC treatments. High rates of FM and PM were toxic to lettuce but produced good orchard grass yields. VC was safe for lettuce but low N availability limited long-term orchardgrass growth. Higher application rates did not result in corresponding increases in nutrient supply. Consideration should be given to balancing the ratio of available nutrients in amendments with plant requirements. Key words: Apparent nitrogen recovery, plant N uptake, feather meal, alfalfa meal, vermicastings, poultry manure compost
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».