Effect of Synthetic Wastewater by Electrochemical Pretreatment on <i>Chlorella vulgaris</i> Growth and Nutrients Removal
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical processing combined with the system of microalgaeChlorella vulgariswas used to treat the synthetic organic wastewater in this paper. The effect of wastewater concentration on the biomass growth and nutrients removal was investigated. Three levels of the wastewater concentrations were ranked as Low, Mid and High, respectively. After 2 h of electrolysis pretreatment and 10 d of microalgae cultivation, TOC, NH4-N, and TP concentrations in the group Low were reduced by 83.7%, 99.3% and 95.0%, respectively. TheChlorella vulgarisin the groups Mid and High without electrolysis pretreatment did not survive longer than 24 h, whereas it grown well in the wastewater pretreated by electrolysis. The dry weight (DW) ofChlorella vulgarisin the group Low with electrolysis pretreatment was increased from 0.048 g/l to 1.087 g/l by 10 d cultivation. Results indicate that electrolysis pretreatment for wastewater can provide appropriate conditions for the subsequent biological treatment and efficiently promote the biomass growth ofChlorella vulgaris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».