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Enregistrement W2013135688 · doi:10.1029/2004gl019552

MLT cooling during stratospheric warming events

2004· article· en· W2013135688 sur OpenAlexaff
Y.‐M. Cho, G. G. Shepherd, Yougun Won, S. Sargoytchev, Stephen Brown, B. H. Solheim

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirglowThermosphereAtmospheric sciencesEnvironmental scienceZonal and meridionalClimatologyLatitudeGCM transcription factorsBayHigh latitudeStratosphereMesosphereGeneral Circulation ModelClimate changeIonosphereGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MLT (Mesosphere and Lower Thermosphere) airglow emission rates and temperatures have been monitored with a Spectral Airglow Temperature Imager (SATI), operated at Resolute Bay (74.68°N, 94.90°W). The 2001/2002 winter season data exhibits a major cooling event for both the O 2 and OH emissions near the end of December, a mild event in mid February and a final cooling in early March. These temperature perturbations are compared with the UKMO stratospheric assimilated data for the Resolute Bay location and for zonally averaged data at 75°N, at two pressure levels, 3.16 hPa and 0.316 hPa. For the major event the 3.16 hPa zonally averaged temperature coincides in time with the MLT cooling. The O 2 temperatures increase slightly, prior to the stratospheric warming, but after onset both emissions exhibit cooling; this is consistent with the TIME‐GCM/CCM3 predictions for the meridional circulation at high latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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