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Enregistrement W2013139611 · doi:10.1038/sj.jim.7000263

Use of degenerate primers and touchdown PCR to amplify a halogenase gene fragment from Streptomyces venezuelae ISP5230

2002· article· en· W2013139611 sur OpenAlexafffund
Mahmood Piraee, L. C. Vining

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Health and Medical Education
Mots-clésBiologyPrimer (cosmetics)Streptomyces coelicolorMolecular biologyGenegenomic DNASouthern blotGeneticsStreptomycesMolecular cloningSequence analysisPolymerase chain reactionAmpliconPeptide sequenceChemistryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consensus amino acid sequences of FADH(2)-dependent bacterial halogenases were used to design PCR primers amplifying a halogenase gene fragment from the chloramphenicol producer Streptomyces venezuelae ISP5230. The sequence-specific degenerate primers (MPF1 and MPR2) were used with a touchdown PCR procedure in the first PCR-assisted cloning of a halogenase gene fragment. In the region of the 290-bp PCR product containing the reverse primer, the deduced amino acid sequence exhibited characteristics of a beta-alpha-beta fold present in FAD-binding sites of certain monooxygenases. When used to probe Southern blots of restriction-enzyme-digested DNA, the [alpha-(32)P]dCTP-labeled PCR product hybridized specifically with DNA fragments from genomic DNA of S. venezuelae ISP5230. Primers MPF1 and MPR2 also allowed amplification by PCR of approximately 290-bp DNA fragments from several other streptomycetes. The fragments from Streptomyces aureofaciens NRRL2209 and Streptomyces coelicolor A3(2) showed sequence identity with halogenase genes from these species. Thus, the PCR primers are of potential value for amplification and subsequent isolation of actinomycete halogenase genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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