Genotypic and Phenotypic Differences between Nodal and Extranodal Diffuse Large B-Cell Lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is a heterogeneous group of diseases that have diverse clinical, pathological, and biological features. Here, it is shown that primary nodal and extranodal DLBCLs differ genomically and phenotypically. Using conventional comparative genomic hybridization (CGH), the authors assessed the chromosomal aberrations in 18 nodal, 13 extranodal, and 5 mixed DLBCLs. The results demonstrate significantly distinct chromosomal aberrations exemplified by gains of chromosomal arms 1p, 7p, 12q24.21-12q24.31, and 22q and chromosome X and loss of chromosome 4, 6q, and 18q22.3-23 in extranodal compared with nodal DLBCLs. Nodal DLBCLs showed an increased tendency for 18q amplification and BCL2 protein overexpression compared with extranodal and mixed tumors. Using a panel of five antibodies against GCET1, MUM1, CD10, BCL6, and FOXP1 proteins to subclassify DLBCLs according to the recent Choi algorithm, the authors showed that the genomic profiles observed between the nodal and extranodal DLBCLs were not due to the different proportions of GCB vs ABC in the two groups. Further delineation of these genomic differences was illuminated by the use of high-resolution 21K BAC array CGH performed on 12 independent new cases of extranodal DLBCL. The authors demonstrated for the first time a novel genome and proteome-based signatures that may differentiate the two lymphoma types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».