MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013141246 · doi:10.1002/ssu.10019

New TNM staging criteria for head and neck tumors

2003· review· en· W2013141246 sur OpenAlexaff
Brian O’Sullivan, Jatin P. Shah

Notice bibliographique

RevueSeminars in Surgical Oncology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck cancerCancer stagingCancerRadiation therapyHead and neckStage (stratigraphy)DiseaseTNM staging systemPalpationRadiologySurgeryStaging systemPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancers of the head and neck have always represented a unique perspective in cancer staging. Not only are these lesions numerous in terms of anatomic sites of origin, but, unlike most other major cancers, they frequently and readily lend themselves to adequate clinical assessment by visual inspection and palpation, which greatly facilitates documentation by the trained clinician. In addition, their location often involves treatment programs that focus on nonsurgical organ-preservation strategies, and thus anatomic and histological data for comprehensive pathologic staging are often not available. Nevertheless, the processes involved in surgical decision-making and radiotherapy treatment planning require meticulous assessment and documentation of the extent of locoregional disease. For all these reasons it is especially important to perform reliable and accurate pretreatment clinical staging of head and neck cancers. Also, many patients who succumb to head and neck cancer do so as a result of locoregional disease. Therefore, the staging system must take into account detailed local anatomic features that dictate management, since the degree of involvement of these structures by tumor may be as important as distant metastasis in threatening survival. For this reason the most recent cancer staging classification (6th edition) of the International Union Against Cancer (UICC) and the American Joint Committee on Cancer (AJCC) includes new criteria for the more advanced cases (e.g., T4 categories and stage IV disease). These criteria reflect the fact that in heterogeneous populations there is a realistic opportunity for cure in some patients but not in others. This review summarizes the criteria used in the new TNM for head and neck tumors, and outlines the rationale behind the current changes. It also provides some guidance regarding optimal source data to facilitate classification in the registry setting. In addition, the need for additional changes in the future is recognized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeminars in Surgical OncologyMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207