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Enregistrement W2013142324 · doi:10.5558/tfc2013-088

Effects of precommercial thinning on the forest value chain in northwestern New Brunswick: Part 3 – Incidence of root and butt decay

2013· article· en· W2013142324 sur OpenAlexaffvenueabout
G. C. Warren, Patricia Baines, Jean Plamondon, Doug Pitt

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensFPInnovationsCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies balsameaBalsamThinningForestryPinus <genus>Short rotation forestrySilvicultureHorticultureEnvironmental scienceMathematicsGeographyBotanyWoody plantBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Green River precommercial thinning (PCT) trials were established between 1959 and 1961 in naturally regenerating balsam fir (Abies balsamea [L.] Mill.)-dominated stands an average of eight years after overstory removal. Three nominal spacings of 4 ft (1.2 m), 6 ft (1.8 m) and 8 ft (2.4 m) were compared to an unthinned control in six replicate blocks. In the fall of 2008, following completion of the ninth sequential evaluation of the study’s 48 permanent sample plots, three of the six replicates were clearcut harvested; butt rot data were collected immediately afterwards. To date, forest management research and goals have focused on the benefits of PCT, such as increased tree size and merchantable volume, shorter rotation ages, and better stem form and uniformity. Comparatively little attention has been placed on negative aspects of PCT, such as the incidence and development of root and butt rots, and their impact on fibre yields and wood product values. Results from the Green River study provide evidence that PCT may increase the incidence of butt rot in balsam fir, with incidence proportional to thinning intensity (p < 0.01). We also observed incidence and volume of butt rot to increase with stem diameter (p ≤ 0.05). The experiment suggests that factors such as stand age at time of thinning, and age at the time of harvest are important considerations when it comes to mitigating the impacts of butt rot through forest management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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