Inter-observer and intra-observer agreement in the radiographic diagnosis of avascular necrosis of the femoral head following slipped capital femoral epiphysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Slipped capital femoral epiphysis (SCFE) is a common pediatric hip disorder. Avascular necrosis (AVN) of the femoral head is a devastating complication of SCFE. The frequency of this complication reported in the literature has been variable. It was the objective of this study to estimate the inter- and intra-observer agreement between two experienced pediatric orthopaedic surgeons for the radiographic diagnosis of AVN following SCFE. METHODS: A retrospective review of all cases of SCFE treated at our center between 1995 and 2005 was performed. All cases of AVN and a random sample of 19 of the remaining cases were selected for study. The most recent anteroposterior and lateral radiographs were presented to two experienced pediatric orthopaedic surgeons in a random order. Inter-observer reliability was determined by calculating the kappa statistic to assess for clinical agreement. Each observer repeated this process two weeks after the initial review. RESULTS: There were a total of 103 cases of SCFE, of which four were diagnosed with AVN. The inter-observer agreement in the first trial was 0.79. The intra-observer agreement for the first observer was 0.9 and for the second observer, it was 0.88. CONCLUSION: The agreement, both inter- and intra-observer, for the radiographic diagnosis of AVN amongst adolescents with previous SCFE is very high. The results of this study suggest that the reported discrepancy of AVN in the literature following SCFE is not likely due to the lack of inter- and intra-observer agreement.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».