Role of Fluorescent Pseudomonads Siderophore to Increase Bean Growth Factors
Notice bibliographique
Résumé
Since the Iranian soils are almost limy, application of Fluorescent pseudomonas have a major potential toprovide the microelements needed for crop plants due to their siderophore production ability. In this work threeindigenous high siderophore producing strains, a reference strain 7NSK2 and its pyoverdine mutant, MPFM1,were employed. To explore their efficiency, siderophore production was investigated by CAS-agar method.Effect of bacteria inoculation on the shoot and root dry weight increase as well as chlorophyll content of the cropwere assayed under greenhouse condition. Furthermore, synergistic effects of bacteria strains and iron chelates,Fe-EDDHA and Fe-EDTA, and zinc sulphate on promotion of common bean plants were estimated. StrainUTPF76 with 20.4 mm halo in CAS-agar medium had the highest siderophore production capability. The resultsof the greenhouse experiments revealed that three of strains, 7NSK2, UTPF5 and UTPF76 increased the plantgrowth factors significantly. Addition of iron chelates and zinc sulphate improved bacterial efficacy. StrainsMPFM1 and UTPF61 not only did not have positive effect on the plant growth but also in some cases decreasedthe growth factors. In colonization survey UTPF76 and UTPF5 had the greatest colonization activity. Inconclusion, our results showed that indigenous stains have a high potential in biotechnological applications andtheir industrial application is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».