Cytokine imbalance in irritable bowel syndrome: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Irritable bowel syndrome (IBS) is a functional gastrointestinal disorder of unknown etiology; although infection and inflammation have recently been considered as important etiologic agents. A recent meta-analysis showed correlations between cytokine [interleukin-10 (IL-10) and tumor necrosis factor (TNF)] gene polymorphisms and IBS; however, it is still unknown whether patients with IBS have different cytokine profiles compared to healthy population. METHODS: To determine the relationships between serum/plasma levels or mucosal expression of IL-10/TNF-α and IBS, we conducted a systematic review and meta-analysis based on case-control studies retrieved from PubMed and EMBASE search through August 2013. Standardized mean difference (SMD) was generated by using the inverse variance method. Heterogeneity was assessed based on I(2) values. KEY RESULTS: Serum/plasma levels of TNF-α tended to be higher in IBS vs controls (p = 0.09); this reached significance in IBS subtypes vs controls and in female patients with IBS. However, serum/plasma levels of IL-10 were not significantly different in IBS patients vs controls. Further analysis of serum/plasma IL-10 levels in IBS subtypes did not show any difference; however, analysis based on gender showed a significantly lower serum/plasma IL-10 levels in male patients with IBS vs male controls (p = 0.02). Colonic IL-10 mRNA had a significantly lower expression in IBS vs control (p = 0.001). CONCLUSIONS & INFERENCES: There is an imbalance of proinflammatory TNF-α, and anti-inflammatory IL-10, cytokines in IBS. Stratifying IBS patients based on cytokine profile may represent an opportunity for personalized treatment of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».