Time course of the development of non-alcoholic hepatic steatosis in response to high-fat diet-induced obesity in rats
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to characterize the time course of the development of high-fat diet-induced hepatic steatosis and its relation to body fat accretion and changes in plasma lipid profile. Female Sprague-Dawley rats were high-fat fed (HF; 42 %, kJ) for 1, 2, 4, 6, 12 and 16 weeks and compared to standard fed rats (SD). Data obtained from HF rats were further analysed by classifying the animals into obesity-prone and obesity-resistant. In HF rats, liver lipid content increased rapidly by approximately 200 % during the first 2 weeks, decreased almost to baseline levels between weeks 2 and 6, and re-increased by 17 % between weeks 6 and 16 (P<0.05). Body weight, body fat accretion, plasma leptin, NEFA and glycerol concentrations were higher in HF than in SD rats (P<0.05). These higher values were established in 2 weeks and the differences between the groups did not further enlarge from weeks 2 to 16. Obesity-prone rats depicted higher body weight and body fat accretion than obesity-resistant and SD rats. Surprisingly, however, liver lipid content was the same in obesity-prone as in obesity-resistant rats as they were both higher than in SD rats (weeks 2 and 16; P<0.05). Our data support the hypothesis that the liver acts as a systemic buffer, largely increasing its lipid content in the early stage of high-fat feeding. Our results also suggest that the development of non-alcoholic hepatic steatosis is more linked to dietary fat ingestion than to body weight gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».