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Enregistrement W2013157899 · doi:10.1109/afrcon.2009.5308164

Mass-losses relationship in an optimized 8-pole radial AMB for Long Term Flywheel Energy Storage

2009· article· ca· W2013157899 sur OpenAlexaff
L. Bakay, Maxime R. Dubois, P. Viarouge, Jean Ruel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueca
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindageFlywheelRotor (electric)Magnetic bearingControl theory (sociology)Finite element methodFlywheel energy storageMagnetic levitationWork (physics)Energy storageCounterweightMechanicsLevitationPower (physics)Eccentricity (behavior)Materials scienceEngineeringMagnetPhysicsStructural engineeringComputer scienceAutomotive engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the effect of losses on a radial active magnetic bearings (AMB), used in the long term flywheel energy storage (LTFES). The study does not take into account the losses due to power electronics and windage losses (due to the friction between external rotor surface and the air). Therefore, we restricted the loss computation to those of radial AMB only. To simplify this work, we focused on the effect of external disturbance on unbalance force induced by rotor eccentricity for instance. The unbalance force has fixed the maximum radial load capacity of the rotor in order to design the radial AMB. 2-D finite element method (FEM) has been used to validate the theoretical model. We have optimized AMB system in order to search the best design which minimises overall losses (Copper and iron Losses) for different magnitudes of external force. Then, mass versus losses curve of AMB has been shown for the same angular velocity speed of rotor namely 9000 rpm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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