Fluorescence-Based Methods for Screening Writers and Readers of Histone Methyl Marks
Notice bibliographique
Résumé
The histone methyltransferase (HMT) family of proteins consists of enzymes that methylate lysine or arginine residues on histone tails as well as other proteins. Such modifications affect chromatin structure and play a significant regulatory role in gene expression. Many HMTs have been implicated in tumorigenesis and progression of multiple malignancies and play essential roles in embryonic development and stem cell renewal. Overexpression of some HMTs has been observed and is correlated positively with various types of cancer. Here the authors report development of a continuous fluorescence-based methyltransferase assay in a 384-well format and its application in determining kinetic parameters for EHMT1, G9a, PRMT3, SETD7, and SUV39H2 as well as for screening against libraries of small molecules to identify enzyme inhibitors. They also report the development of a peptide displacement assay using fluorescence polarization in a 384-well format to assay and screen protein peptide interactions such as those of WDR5 and EED, components of MLL and EZH2 methyltransferase complexes. Using these high-throughput screening methods, the authors have identified potent inhibitors and ligands for some of these proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».