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Enregistrement W2013169858 · doi:10.1002/elps.200800628

CE‐MS: A useful tool for the identification of water‐soluble polar organics in air and vehicular emitted particulate matter

2009· article· en· W2013169858 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryParticulatesAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyRepeatabilityNitric acidCoatingInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A CE-ESI/quadrupole-MS method using an ammonium acetate-based BGE (pH 4.7) was developed for the determination of isomeric benzoic acids in atmospheric aerosols and vehicular emission. UltraTrol LN was employed as the pre-coating polymer to suppress the EOF (0.3 x 10(-9) m2 V(-1) s(-1)) and achieve a baseline separation of the studied acids. Good repeatability for migration time (RSD < 1%, N = 10) was obtained without coating regeneration. The high pre-coating stability allowed coupling of CE to MS without ion suppression in the MS. In scanning mode and using field-amplified sample injection with electrokinetic injection (-5 kV for 60 s), LODs (S/N = 3) ranged from 2.5 to 6 microg/L for standard target analytes prepared in DI water. In the presence of 100 mg/L of sulfate (added to simulate a sample matrix), LODs ranged from 8 to 90 microg/L. Several isomeric aromatic acids could be separated in atmospheric and diesel-engine-emitted particulate matter extracts based on their different acidities. Additional measurements with a flow infusion ESI Fourier transform ion cyclotron resonance MS were used for further structural information acquisition on the unknown compounds and allowed their formula to be proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle