CE‐MS: A useful tool for the identification of water‐soluble polar organics in air and vehicular emitted particulate matter
Notice bibliographique
Résumé
A CE-ESI/quadrupole-MS method using an ammonium acetate-based BGE (pH 4.7) was developed for the determination of isomeric benzoic acids in atmospheric aerosols and vehicular emission. UltraTrol LN was employed as the pre-coating polymer to suppress the EOF (0.3 x 10(-9) m2 V(-1) s(-1)) and achieve a baseline separation of the studied acids. Good repeatability for migration time (RSD < 1%, N = 10) was obtained without coating regeneration. The high pre-coating stability allowed coupling of CE to MS without ion suppression in the MS. In scanning mode and using field-amplified sample injection with electrokinetic injection (-5 kV for 60 s), LODs (S/N = 3) ranged from 2.5 to 6 microg/L for standard target analytes prepared in DI water. In the presence of 100 mg/L of sulfate (added to simulate a sample matrix), LODs ranged from 8 to 90 microg/L. Several isomeric aromatic acids could be separated in atmospheric and diesel-engine-emitted particulate matter extracts based on their different acidities. Additional measurements with a flow infusion ESI Fourier transform ion cyclotron resonance MS were used for further structural information acquisition on the unknown compounds and allowed their formula to be proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».