Atrial-selective pharmacological therapy for atrial fibrillation: hype or hope?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Rhythm control remains of therapeutic value for many atrial fibrillation patients despite no evidence of survival benefit. This lack of benefit may relate to side effects of conventional antiarrhythmic drugs. The introduction of novel agents was a logical consequence. RECENT FINDINGS: Novel antiarrhythmics are currently being evaluated in preclinical or clinical studies. Among recently developed drugs, some affect one or more atrial targets, including I Kur, I KACh, INa or I SAC, allowing them to act selectively on atria over ventricles. Some drugs that exhibit atrial selectivity have not been successful in preliminary studies. Block of a single atrial-specific target may be insufficient for atrial fibrillation termination and prevention, and multichannel-blocking properties may be a useful alternate approach. Drugs such as vernakalant or ranolazine inhibit multiple channels but display effective and atrial-selective actions. Furthermore, dronedarone, a prototypic multichannel blocker with additional effects on ventricular myocardium, has proven well tolerated and effective in the treatment of atrial fibrillation and may even reduce cardiovascular mortality. SUMMARY: Efforts to develop atrial-selective antiarrhythmics are bearing fruit, but such compounds will need to exhibit equal or superior safety and efficacy compared with multichannel blockers such as dronedarone for atrial fibrillation suppression in order to prove their worth. It is still too early to tell whether atrial selectiveness is just hype or truly a hope for antiarrhythmic drug treatment of atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».