WHO Atlas on Global Resources for Persons with Intellectual Disabilities 2007: Key Findings Relevant for Low‐ and Middle‐Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The World Health Organization (WHO) Atlas‐ID project was designed to collect, compile, and disseminate information on intellectual disabilities (ID) services and resources from across the world. This paper aims at selecting findings in the Atlas‐ID that can be used as a tool for advocacy, human rights awareness, development planning, and monitoring changes regarding resources for persons with intellectual disabilities and their families in countries with the lowest levels of income in the world. After consultation with experts in the field of ID, a questionnaire and its accompanying glossary were developed. This questionnaire was completed by national respondents from 147 countries, areas, and territories that are WHO members (response rate of 74.6% corresponding to 94.6% of the world population). Cross‐tabulations were calculated according to WHO region that the countries belong to as well as their levels of income. The data from the Atlas‐ID allowed for documenting similarities and differences among the poorest and the richest countries of the world in relation to ID. The most striking differences pertain to the areas of information, judicial protection, government benefits, financing, availability, and access to services. The Atlas‐ID allowed the identification of similarities and differences in resources and services between the four World Bank categories of countries income, and it demonstrated the extent of unmet needs in low‐income and low‐middle‐income countries, as well as some critical gaps between these countries and the high‐level income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».