Nomoto Indices for Constant-Depth Zigzag Manoeuvres of an Autonomous Underwater Vehicle
Notice bibliographique
Résumé
A two-dimensional simulation code is used to study the characteristics of constant-depth zigzag manoeuvres of the axisymmetric autonomous underwater vehicle (AUV) MUN Explorer. Sea trials data for several manoeuvres with the AUV have been reported during the past four years; however, to obtain a more complete understanding of the vehicle's hydrodynamics, additional towing tank tests and computer simulation were performed. The present work, based on the towing tank test results and sea-trials data, utilizes computer simulations to predict the performance of the MUN Explorer AUV during horizontal zigzag manoeuvres. Next, the Nomoto indices for this AUV during constant-depth zigzag manoeuvres are estimated using the simulation results, and, then, Nomoto's first-order model for the rate of turn of the vehicle during horizontal zigzag manoeuvres in response to a square-wave input for the rudder deflection angle is analytically solved. The paper investigates the validity of the simplified yaw equation to predict a zigzag manoeuvre. Results of this research are a first step to understand the details of zigzag manoeuvres of an AUV such as duration of the first execute, yaw-checking ability, and duration of the overshoot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».