High Body Mass Index in Pregnancy, Its Effects on Maternal and Fetal Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Background : To examine the maternal and foetal risks of adverse pregnancy outcome in obese women (BMI > 30). Methods : This study is a prospective non randomized descriptive study conducted in the Department of Obstetrics and Gynaecology of KIMS in Narketpally from April 2007 to April 2009, 100 women with high BMI were compared with 100 women with normal BMI with regard to ante-natal complications, intervention in labour, maternal morbidity and neonatal outcome. Results: Compared to women with normal BMI, the following outcomes were significantly more common in obese pregnant women (odds ratio (95% confidence interval)) for BMI > 30 gestational diabetes mellitus (4.8 (1.01 - 3.02)); pre-eclampsia ( 2.52 (1.04 - 6.11 )) ; macrosomia ( 13.8 (3.1 - 60.57)) ; caesarean section ( 3.45 (1.65 - 7.15)) and infections ( 1.7 (0.39 - 7.32)). Conclusions: This study points out a strong association between maternal morbid obesity in early pregnancy and a number of threatening complications during pregnancy, delivery, and in the neonatal period. doi:10.4021/jcgo2w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».