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Enregistrement W2013182785 · doi:10.1139/g09-018

QTL-specific microarray gene expression analysis of wheat resistance to Fusarium head blight in Sumai-3 and two susceptible NILs

2009· article· en· W2013182785 sur OpenAlexaffvenue
Saber Golkari, Jeannie Gilbert, Tomohiro Ban, J. D. Procunier

Notice bibliographique

RevueGenome · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyQuantitative trait locusGeneticsGeneFusariumMicroarray analysis techniquesMicroarrayGene expressionGene expression profilingDNA microarray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight, predominantly caused by Fusarium graminearum (Schwabe) in North America, is a destructive disease that poses a serious threat to wheat (Triticum aestivum L.) production around the world. cDNA microarrays consisting of wheat ESTs derived from a wheat - F. graminearum interaction suppressive subtractive hybridization library were used to investigate QTL-specific differential gene expression between the resistant Chinese cultivar Sumai-3 and two susceptible near isogenic lines (NILs) following inoculation with F. graminearum. Stringent conditions were employed to reduce the false discovery rate. A total of 25 wheat unigenes were found to express differentially in response to F. graminearum infection. Genes encoding pathogenesis-related (PR) proteins such as beta-1,3-glucanase (PR-2), wheatwins (PR-4), and thaumatin-like proteins (PR-5) showed a significant upregulation in genotypes having the Sumai-3 3BS region. For these three genes, the gene activity was significantly less in the genotype (NIL-3) lacking the Sumai-3 3BS segment. Significant upregulation of phenylalanine ammonia-lyase was detected only in the resistant Sumai-3, indicating the importance of both the 2AL and 3BS regions in the activation of effective defense responses to infection by F. graminearum. Differences in gene expression between the resistant Sumai-3 and the susceptible NILs were found to be mainly quantitative in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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