Neural correlates of focused attention in patients with mild Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s Disease (AD) is characterized by an early and significant memory impairment, and progresses to affect other cognitive domains. Impairments in Focused Attention (FA) have been observed in patients diagnosed with mild AD. A functional magnetic resonance imaging (fMRI) Stroop paradigm with verbal responses was used to investigate the neural correlates of FA in AD patients. Twenty-one patients diagnosed with mild AD performed a verbal Stroop—fMRI paradigm. Colour words were printed in an incongruent ink colour. Series 1 consisted of four blocks “Read the word” followed by four blocks “Say the colour of the ink”; Series 2 alternated between the two conditions. Functional data were analyzed using SPM5 to detect anatomical areas with significant signal intensity differences between the conditions. Within-group analyses of the colour minus word contrast yielded significant activation in the following left hemisphere regions: precentral gyrus, inferior frontal gyrus, fusiform gyrus and supplementary motor area (p < 0.05, uncorrected). Relative to cognitively normal older adults who underwent the same experimental task, Stroop performance was significantly worse in AD patients. The fMRI task yielded similar activated brain regions between the two groups. The use of verbal responses in this novel fMRI Stroop task avoids the confusion and memorizing of button locations seen with the manual response modality, allowing the neural correlates of FA to be investigated in AD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».