Value of wireless personal digital assistants for practice: perceptions of advanced practice nurses
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: The aims were to explore advanced practice nurses' perceptions on wireless Personal Digital Assistant technologies, to establish the type and range of tools that would be useful to support their practice and to identify any requirements and limitations that may impact the implementation of wireless Personal Digital Assistants in practice. BACKGROUND: The wireless Personal Digital Assistant is becoming established as a hand-held computing tool for healthcare professionals. The reflections of advanced practice nurses' about the value of wireless Personal Digital Assistants and its potential to contribute to improved patient care has not been investigated. DESIGN: A qualitative interpretivist design was used to explore advanced practice nurses' perceptions on the value of wireless Personal Digital Assistant technologies to support their practice. METHODS: The data were collected using survey questionnaires and individual and focus group interviews with nurse practitioners, clinical nurse specialists and information technology managers based in British Columbia, Canada. An open-coding content analysis was performed using qualitative data analysis software. RESULTS: Wireless Personal Digital Assistant's use supports the principles of pervasivity and is a technology rapidly being adopted by advanced practice nurses. Some nurses indicated a reluctance to integrate wireless Personal Digital Assistant technologies into their practices because of the cost and the short technological life cycle of these devices. Many of the barriers which precluded the use of wireless networks within facilities are being removed. Nurses demonstrated a complex understanding of wireless Personal Digital Assistant technologies and gave good rationales for its integration in their practice. CONCLUSIONS: Nurses identified improved client care as the major benefit of this technology in practice and the type and range of tools they identified included clinical reference tools such as drug and diagnostic/laboratory reference applications and wireless communications. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Nurses in this study support integrating wireless mobile computing technologies into their practice to improve client care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».