Natural course of low risk neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroblastoma is characterized by heterogeneity of histology, biology, and clinical behavior. Most epidemiology studies are based on Western and Japanese populations; there are very few studies on neuroblastoma from Southeast Asia. PROCEDURE: Cases of Thai children with neuroblastoma were retrospectively reviewed to determine if the epidemiology of the disease differs from Western populations. Sixty-two cases were assembled from two pathology centers in Bangkok. Histologic prognostic category and MYCN copy number were determined. RESULTS: The median age at diagnosis was 2.9 years. Only 11% of cases presented at less than 1 year of age and 12% cases had low stage disease (1, 2, and 4S). The majority of tumors had unfavorable histology (48/62); this was at least partly due to the higher age at diagnosis for most patients. MYCN amplification was detected in 18/52 (35%) tumors, all in stage 3 or 4 tumors. We assigned patients to high, intermediate and low risk categories using the Children's Oncology Group risk stratification criteria. In contrast to Western studies, the majority of cases (50/59 or 85%) in our series had high risk disease. CONCLUSIONS: Since there is no evidence to date that the biology of neuroblastoma varies by geographic region, the paucity of low risk cases in our study may reflect spontaneous resolution/differentiation of tumors that are not clinically detected. Moreover, a delay in diagnosis of intermediate risk cases could result in higher tumor burden at the time of diagnosis, increasing the proportion of high risk cases observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».