Natural course of low risk neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroblastoma is characterized by heterogeneity of histology, biology, and clinical behavior. Most epidemiology studies are based on Western and Japanese populations; there are very few studies on neuroblastoma from Southeast Asia. PROCEDURE: Cases of Thai children with neuroblastoma were retrospectively reviewed to determine if the epidemiology of the disease differs from Western populations. Sixty-two cases were assembled from two pathology centers in Bangkok. Histologic prognostic category and MYCN copy number were determined. RESULTS: The median age at diagnosis was 2.9 years. Only 11% of cases presented at less than 1 year of age and 12% cases had low stage disease (1, 2, and 4S). The majority of tumors had unfavorable histology (48/62); this was at least partly due to the higher age at diagnosis for most patients. MYCN amplification was detected in 18/52 (35%) tumors, all in stage 3 or 4 tumors. We assigned patients to high, intermediate and low risk categories using the Children's Oncology Group risk stratification criteria. In contrast to Western studies, the majority of cases (50/59 or 85%) in our series had high risk disease. CONCLUSIONS: Since there is no evidence to date that the biology of neuroblastoma varies by geographic region, the paucity of low risk cases in our study may reflect spontaneous resolution/differentiation of tumors that are not clinically detected. Moreover, a delay in diagnosis of intermediate risk cases could result in higher tumor burden at the time of diagnosis, increasing the proportion of high risk cases observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».