The role of acoustic cues in the development of (non-) target-like second-language prosodic representations
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the acquisition of English (primary) word stress by native speakers of Canadian French, with focus on the trochaic foot and the alignment of its head with heavy syllables. L2 learners and native English speakers produced disyllabic and trisyllabic nonsense nouns. The participants with consistent stress patterns were grouped according to their prosodic grammar, and their productions were analyzed acoustically. The results indicate that the L2 learners who failed to align the head of the trochaic foot with the heavy syllable realized stress with higher pitch. Conversely, the L2 learners who aligned the head of the trochaic foot with the heavy syllable realized non-initial stress by lengthening the syllable. Surprisingly, the native speakers produced higher pitch on the initial syllable irrespective of stress, and they used length to realize stress on the heavy syllable. These findings suggest that L2 learners may have reached different prosodic grammars as a result of attending to distinct acoustic cues to English stress. Cette étude examine l'acquisition de l'accent principal dans le mot anglais chez les locuteurs francophones canadiens, se concentrant sur le pied trochaïque et l'alignement de sa tête avec les syllabes lourdes. Des apprenants de l'anglais, langue seconde (L2), et des locuteurs natifs de l'anglais ont produit des substantifs dissyllabiques et trisyllabiques dépourvus de sens. Les participants ayant produit des patrons accentuels constants ont été regroupés selon leur grammaire prosodique, et leurs productions ont été analysées de façon acoustique. Les résultats indiquent que les apprenants de L2 qui ne réussissent pas à aligner la tête du pied trochaïque avec la syllabe lourde, réalisent l'accent avec une tonalité (<i>pitch</i>) élevée. Inversement, les apprenants de L2 qui alignent la tête du pied trochaïque avec la syllabe lourde réalisent l'accent non-initial en allongeant la syllabe. Il est surprenant de constater que les locuteurs anglophones produisent une tonalité plus élevée sur la syllabe initiale indépendamment de l'accent et qu'ils allongent la syllabe lourde pour l'accentuer. Les résultats suggèrent que les apprenants de L2 ont peut-être atteint des grammaires prosodiques différentes en faisant attention à différents indices acoustiques de l'accent anglais.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».