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Enregistrement W2013193717 · doi:10.1097/brs.0000000000000571

Is Minimal Access Spine Surgery More Cost-effective Than Conventional Spine Surgery?

2014· review· en· W2013193717 sur OpenAlexaff
Daniel Lubelski, Kathryn E. Mihalovich, Andrea C. Skelly, Michael G. Fehlings, James S. Harrop, Praveen V. Mummaneni, Michael Y. Wang, Michael P. Steinmetz

Notice bibliographique

RevueSpine · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritical appraisalCost effectivenessEconomic evaluationEvidence-based medicinePerioperativeMEDLINESurgeryAlternative medicineRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVE: To summarize and critically review the economic literature evaluating the cost-effectiveness of minimal access surgery (MAS) compared with conventional open procedures for the cervical and lumbar spine. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: MAS techniques may improve perioperative parameters (length of hospital stay and extent of blood loss) compared with conventional open approaches. However, some have questioned the clinical efficacy of these differences and the associated cost-effectiveness implications. When considering the long-term outcomes, there seem to be no significant differences between MAS and open surgery. METHODS: PubMed, EMBASE, the Cochrane Collaboration database, University of York, Centre for Reviews and Dissemination (NHS-EED and HTA), and the Tufts CEA Registry were reviewed to identify full economic studies comparing MAS with open techniques prior to December 24, 2013, based on the key questions established a priori. Only economic studies that evaluated and synthesized the costs and consequences of MAS compared with conventional open procedures (i.e., cost-minimization, cost-benefit, cost-effectiveness, or cost-utility) were considered for inclusion. Full text of the articles meeting inclusion criteria were reviewed by 2 independent investigators to obtain the final collection of included studies. The Quality of Health Economic Studies instrument was scored by 2 independent reviewers to provide an initial basis for critical appraisal of included economic studies. RESULTS: The search strategy yielded 198 potentially relevant citations, and 6 studies met the inclusion criteria, evaluating the costs and consequences of MAS versus conventional open procedures performed for the lumbar spine; no studies for the cervical spine met the inclusion criteria. Studies compared MAS tubular discectomy with conventional microdiscectomy, minimal access transforaminal lumbar interbody fusion versus open transforaminal lumbar interbody fusion, and multilevel hemilaminectomy via MAS versus open approach. CONCLUSION: Overall, the included cost-effectiveness studies generally supported no significant differences between open surgery and MAS lumbar approaches. However, these conclusions are preliminary because there was a paucity of high-quality evidence. Much of the evidence lacked details on methodology for modeling, related assumptions, justification of economic model chosen, and sources and types of included costs and consequences. The follow-up periods were highly variable, indirect costs were not frequently analyzed or reported, and many of the studies were conducted by a single group, thereby limiting generalizability. Prospective studies are needed to define differences and optimal treatment algorithms. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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