Laboratory Testing of Addition of Solvents to Steam to Improve SAGD Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam Assisted gravity drainage (SAGD) is demonstrated as a proven technology to unlock heavy oil and bitumen in Canadian reservoirs. One of the long-term concerns with the SAGD process is high energy intensity and related environmental impacts. The addition of suitable hydrocarbon solvents to steam has long been regarded as the simplest and most effective method to increase SAGD performance. Higher oil recovery, accelerated oil production rate, reduced steam to oil ratio and generally more favorable economics is expected from the addition of potential hydrocarbon additives to steam. This paper summarizes experimental results of addition of potential solvents to steam in SAGD process. N-Hexane and n-heptane were co-injected with the steam and the experimental results were compared with pure steam injection. In addition, pure heated n-hexane was injected in one experiment to assess the performance of solvent-based processes. Experiments were conducted using a scaled two-dimensional physical model. Peace River Bitumen samples were used to conduct the experiments at 80 psia. Experimental results were analyzed to determine the key variables involved in Solvent Assisted SAGD (SA-SAGD) processes. Solvent choice is not solely dependent on mobility improvement capability but also reservoir properties and operational conditions. Co-injection of suitable solvents with the steam led to accelerated oil production rate, higher oil recovery and lower energy to oil ratio. Solvent requirement for pure heated n-hexane injection was considerably high. The vaporized solvent chamber expansion was slow due to low heat content of the solvent and heat losses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».