Analysis of Nonisothermal Deep Drawing of Aluminum Alloy Sheet With Induced Anisotropy and Rate Sensitivity at Elevated Temperatures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a finite element model is developed for 3000 series clad aluminum alloy brazing sheet to account for temperature and strain rate dependency, as well as plastic anisotropy. The current work considers a novel implementation of the Barlat YLD2000 yield surface in conjunction with the Bergstrom hardening model to accurately model aluminum alloy sheet during warm forming. The Barlat YLD2000 yield criterion is used to capture the anisotropy while the Bergstrom hardening rule predicts the temperature and strain rate dependency. The results are compared with those obtained from experiments. The measured stress–strain curves of the AA3003 aluminum alloy sheet at elevated temperatures and different strain rates are used to fit the Bergstrom parameters and measured R-values and directional yield stresses are used to fit the yield function parameters. Isothermal uniaxial tensile tests and nonisothermal deep drawing experiments are performed and the predicted response using the new constitutive model is compared with measured data. In simulations of tensile tests, the material behavior is predicted accurately by the numerical models. Also, the nonisothermal deep drawing simulations are able to predict the load–displacement response and strain distributions accurately.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle