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Enregistrement W2013199027 · doi:10.1111/jch.12332

Reply to Dr Myers' Commentary on the Use of Automated Blood Pressure Machines in Office Blood Pressure Measurements

2014· letter· en· W2013199027 sur OpenAlexaffabout
Swapnil Hiremath, Cedric Edwards, Brendan McCormick, Marcel Ruzicka

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureLimits of agreementAmbulatory blood pressureCardiologyBland–Altman plotMean differenceInternal medicineNuclear medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reviewed the commentary1 by Dr Myers wherein he suggests that casual automated office blood pressure (AOBP) should replace resting manual office blood pressure (MOBP), and that casual readings taken with AOBP are similar to awake ambulatory blood pressure monitoring (ABPM).1 Dr Myers suggests that the absence of resting for AOBP readings in the Conventional Versus Automated Measurement of Blood Pressure in the Office (CAMBO) trial2 accounts for the discrepancy between those results and our data.3 Indeed, a recent study by Nikolic and colleagues4 reported that office BP does decrease with resting time (by −4.1 mm Hg from 5 to 10 minutes). However, we would like to point out that the resting period did not change the precision, which was remarkably poor, in both the CAMBO trial and our study.2, 3 Correlation coefficients and average bias data do not paint a complete picture when one is comparing two different methods.5, 6 The primary outcome of our study was the Bland-Altman analysis, and we reported wide limits of agreement (−31, +33 mm Hg) between AOBP and ABPM,3, 5 which were quite similar to that reported by Dr Myers in the CAMBO trial2 (−31.9, +33.6 mm Hg) despite the difference in the AOBP resting period. The scatter plots in our study (Figure 1)3 and in the CAMBO study2 (Figure 2) are indeed strikingly similar; however, with different conclusions being drawn. We therefore find it curious that Dr Myers has chosen to ignore the wide limits of agreement between AOBP and ABPM as assessed by Bland-Altman analysis and continues to promote AOBP as a surrogate for daytime ABPM.1 While clearly not a surrogate for ABPM when subjected to rigorous statistical testing, AOBP is endorsed by a number of national professional organizations in their guidelines for the diagnosis and management of office hypertension. According to these guidelines (National Institute for Health and Clinical Excellence [NICE],7 European Society of Hypertension [ESH],8 and Canadian Hypertension Education Program [CHEP],9 to name just a few), AOBP should be measured in a similar manner as MOBP. We, therefore, take issue with Dr Myers' claim that AOBP measurements should not be preceded by a period of rest ostensibly because it led to an underestimation of daytime ABPM in those studies where proper office resting technique was used.1 Here, again, the reader needs to be reminded that just because the average bias was less with nonresting AOBP, this does not mean that there was any improvement in diagnostic accuracy. Except for data from one study, which was a post hoc analysis in a substudy of a larger trial using unconventional definitions,10 the published literature suggests that compared with MOBP, the mean BP from a series of readings by an AOBP device is lower not only among individuals with white-coat hypertension, but also among individuals who do not have the white-coat effect.3, 4, 11, 12 This downward bias means that the price for a partial elimination of white-coat effect is an increased number of missed patients with masked hypertension.3 Rather than changing time-tested guidelines for the diagnosis of office hypertension, we suggest that a more accurate understanding of the role of AOBP be promoted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0520,069
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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