MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013202906 · doi:10.1139/cjz-2014-0236

Ecomorphological patterns linking morphology and diet across three populations of pumpkinseed sunfish (<i>Lepomis</i><i> gibbosus</i>)

2015· article· en· W2013202906 sur OpenAlexaffvenue
Adrienne Berchtold, Scott F. Colborne, Fred J. Longstaffe, Bryan D. Neff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLepomisBiologyPredationEcomorphologyForagingEcologyCentrarchidaeHeterochronyPelagic zoneZooplanktonZoologyHabitatOntogeny

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relationships between morphological traits and their ecological function frequently result in patterns that are consistently observed within taxa. Across fishes, the field of ecomorphology has identified a number of morphological traits linked to foraging tactic. Here we examined the links between morphology and diet in pumpkinseed sunfish (Lepomis gibbosus (L., 1758)) from three temperate freshwater lakes. We focused on morphological variation in pharyngeal jaw and gill raker structures, both involved with the processing of prey after capture, in relation to diet. Using stomach contents and stable isotope analysis, we established mean resource use estimates for both populations and individual fish. Among populations and individuals within lakes, we observed that pharyngeal jaw size and gill raker spacing increased with the consumption of littoral prey (e.g., hard-shelled snails) relative to pelagic prey (e.g., zooplankton), but the morphological changes were greater for the pharyngeal jaws. Overall, the relationships that we observed between morphology and foraging tactic were consistent with patterns observed in pumpkinseed and across other fishes. Individual-level diet variation associated with morphology may result in phenotypic diversity within populations that has multiple ecological and evolutionary implications for these populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ZoologyMême sujetIsotope Analysis in EcologyTravaux en français237 207