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Enregistrement W2013206554 · doi:10.1577/h09-026.1

Susceptibility of Three Stocks of Pacific Herring to Viral Hemorrhagic Septicemia

2010· article· en· W2013206554 sur OpenAlexfundno aff
Paul K. Hershberger, Jacob L. Gregg, Courtney Grady, Rachael Collins, James R. Winton

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatic Animal Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaMassachusetts Department of Fish and GameU.S. Geological SurveyExxon Valdez Oil Spill Trustee CouncilCalifornia Department of Fish and WildlifeU.S. Department of the Interior
Mots-clésHerringBiologyZoologyFisheryPacific herringVirologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory challenges using specific-pathogen-free Pacific herring Clupea pallasii from three distinct populations indicated that stock origin had no effect on susceptibility to viral hemorrhagic septicemia (VHS). All of the populations were highly susceptible to the disease upon initial exposure, with significantly greater cumulative mortalities occurring in the exposed treatment groups (56.3-64.3%) than in the unexposed control groups (0.8-9.0%). Interstock differences in cumulative mortality were not significant. The virus loads in the tissues of fish experiencing mortality were 10-10,000 times higher during the acute phase of the epizootics (day 13 postexposure) than during the recovery phase (days 30-42). Survivors of the epizootics were refractory to subsequent VHS, with reexposure of VHS survivors resulting in significantly less cumulative mortality (1.2-4.0%) than among positive controls (38.1-64.4%); interstock differences in susceptibility did not occur after reexposure. These results indicate that data from experiments designed to understand the ecology of VHS virus in a given stock of Pacific herring are broadly applicable to stocks throughout the northeastern Pacific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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