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Enregistrement W2013211179 · doi:10.1111/j.1600-6143.2009.02662.x

The Pregnancy Rate and Live Birth Rate in Kidney Transplant Recipients

2009· article· en· W2013211179 sur OpenAlexafffund
Jagbir Gill, Nadia Zalunardo, Caren Rose, Marcello Tonelli

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsUniversity of AlbertaCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineLive birthKidney transplantPregnancyObstetricsKidney transplantationKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fertility is one of the potential benefits for women undergoing kidney transplantation; however, population-based information about the likelihood of pregnancy and successful fetal outcome is not available. In this observational study of 16 195 female kidney transplant recipients aged 15-45 years in the United States between 1990 and 2003, we determined the pregnancy rate and live birth rate using Medicare claims data from the first three posttransplant years. The pregnancy rate was 33 per thousand female transplant recipients between 1990 and 2003 and progressively declined from 59 in 1990 to 20 in 2000. The live birth rate between 1990 and 2003 was 19 per thousand female transplant recipients and declined in parallel with the pregnancy rate. Despite a decrease in therapeutic abortions over time, the proportion of pregnancies resulting in fetal loss (45.6%) remained constant during the study due to an increase in spontaneous abortions and other causes of fetal loss. The pregnancy rate in kidney transplant recipients was markedly lower and declined more rapidly than reported in the general American population during the same period. The live birth rate was substantially lower than reported in voluntary registries of transplant recipients, and the proportion of pregnancies resulting in unexpected fetal loss increased over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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