The Pregnancy Rate and Live Birth Rate in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Fertility is one of the potential benefits for women undergoing kidney transplantation; however, population-based information about the likelihood of pregnancy and successful fetal outcome is not available. In this observational study of 16 195 female kidney transplant recipients aged 15-45 years in the United States between 1990 and 2003, we determined the pregnancy rate and live birth rate using Medicare claims data from the first three posttransplant years. The pregnancy rate was 33 per thousand female transplant recipients between 1990 and 2003 and progressively declined from 59 in 1990 to 20 in 2000. The live birth rate between 1990 and 2003 was 19 per thousand female transplant recipients and declined in parallel with the pregnancy rate. Despite a decrease in therapeutic abortions over time, the proportion of pregnancies resulting in fetal loss (45.6%) remained constant during the study due to an increase in spontaneous abortions and other causes of fetal loss. The pregnancy rate in kidney transplant recipients was markedly lower and declined more rapidly than reported in the general American population during the same period. The live birth rate was substantially lower than reported in voluntary registries of transplant recipients, and the proportion of pregnancies resulting in unexpected fetal loss increased over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».