Quantification of mobilized copper(II) levels in micronized copper-treated wood by electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sapwood sawdust from southern pine was treated with micronized copper (MC) under various conditions and the mobilized copper(II) (Cu mob ) concentrations were determined in the treated wood by electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy. The spectral parameters for the copper sulfate (CuSO 4 )-treated sapwood and those of the MC-treated sapwood were very similar. A linear correlation was found between the intensities of copper (Cu) EPR spectra and those of Cu energy-dispersive X-ray fluorescence spectroscopy in a series of CuSO 4 -treated sapwood reference samples. Thus, the EPR signal intensities could be reliably correlated to the mass of reacted Cu present using this calibration curve. The amount of the Cu mob in sawdust treated by MC suspensions increased during the first 2–3 days after the initial treatment and then reached a maximum during the 7-day monitoring period. In the case of the treatment with MC alone or MC azole, an increased MC concentration led to an elevated amount of Cu (to a maximum of ∼0.23% Cu) solubilized by the sapwood. If the wood was treated with MC quat, the Cu mob initially increased, but at higher concentrations the Cu mob content decreased, due to the interference by the quat cobiocide on the acid reaction between the wood and the basic Cu carbonate. An examination of commercially-treated wood confirmed the laboratory observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».