Role of the GATA Family of Transcription Factors in Endocrine Development, Function, and Disease
Notice bibliographique
Résumé
The WGATAR motif is a common nucleotide sequence found in the transcriptional regulatory regions of numerous genes. In vertebrates, these motifs are bound by one of six factors (GATA1 to GATA6) that constitute the GATA family of transcriptional regulatory proteins. Although originally considered for their roles in hematopoietic cells and the heart, GATA factors are now known to be expressed in a wide variety of tissues where they act as critical regulators of cell-specific gene expression. This includes multiple endocrine organs such as the pituitary, pancreas, adrenals, and especially the gonads. Insights into the functional roles played by GATA factors in adult organ systems have been hampered by the early embryonic lethality associated with the different Gata-null mice. This is now being overcome with the generation of tissue-specific knockout models and other knockdown strategies. These approaches, together with the increasing number of human GATA-related pathologies have greatly broadened the scope of GATA-dependent genes and, importantly, have shown that GATA action is not necessarily limited to early development. This has been particularly evident in endocrine organs where GATA factors appear to contribute to the transcription of multiple hormone-encoding genes. This review provides an overview of the GATA family of transcription factors as they relate to endocrine function and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».