Nocturnal blood pressure changes in patients with restless legs syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess heart rate (HR) and blood pressure (BP) changes associated with periodic leg movements during sleep (PLMS) with or without EEG signs of arousal in subjects with primary restless legs syndrome (RLS). METHODS: Ten patients with RLS (4 women, aged 47.3 +/- 13.5 years) underwent one night of polysomnography along with noninvasive beat-to-beat BP monitoring. Ten PLMS with microarousals (PLMS-MA) and 10 PLMS without microarousals (PLMS-noMA) were analyzed in each subject. Systolic and diastolic BP (SBP, DBP) were measured within a 25-beat temporal window comprising 10 beats before and 15 beats after onset of each movement. PLMS-related BP changes were assessed by repeated measures one-way analysis of variance. BP changes associated with PLMS-MA and PLMS-noMA were compared by paired t-tests. Pearson correlation coefficients were used to assess the relationship between cardiovascular changes and clinical and polysomnographic variables. RESULTS: BP increased significantly in association with all PLMS (on average, SBP 22 mm Hg, DBP 11 mm Hg). BP changes associated with PLMS-MA were greater vs those associated with PLMS-noMA (p < 0.05). SBP and DBP changes increased with age and the duration of illness. CONCLUSIONS: Periodic leg movements-related repetitive nocturnal blood pressure fluctuations could contribute to the risk of cardiovascular diseases in patients with restless legs syndrome, especially in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».