Data linkage to estimate the extent and distribution of occupational disease: new onset adult asthma in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although occupational asthma is a well recognized and preventable disease, the numbers of cases presenting for compensation may be far lower than the true incidence. METHODS: Workers' Compensation Board (WCB) claims for any reason 1995-2004 were linked to physician billing data. New onset adult asthma (NOAA) was defined as a billing for asthma (ICD-9 code of 493) in the 12 months prior to a WCB claim without asthma in the previous 3 years. Incidence was calculated by occupation, industry and, in a case-referent analysis, exposures estimated from an asthma specific job exposure matrix. RESULTS: There were 782,908 WCB eligible claims, with an incidence rate for NOAA of 1.6%: 23 occupations and 21 industries had a significantly increased risk. Isocyanates (OR 1.54: 95% CI 1.01-2.36) and exposure to mixed agricultural allergens (OR = 1.59: 95% CI 1.17-2.18) were related to NOAA overall, as were exposures to cleaning chemicals in men (OR = 1.91:95% CI 1.34-2.73). Estimates of the number of cases of occupational asthma suggested a range of 4% to about half for the proportion compensated. CONCLUSIONS: Data linkage of administrative records can demonstrate under-reporting of occupational asthma and indicate areas for prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».