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Enregistrement W2013229228 · doi:10.1002/ajim.20753

Data linkage to estimate the extent and distribution of occupational disease: new onset adult asthma in Alberta, Canada

2009· article· en· W2013229228 sur OpenAlexafffundabout
Nicola Cherry, Jeremy Beach, Igor Burstyn, Xiangning Fan, Na Guo, Nitin Kapur

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Alberta
Mots-clésMedicineAsthmaOccupational asthmaIncidence (geometry)Job-exposure matrixWorkers' compensationEnvironmental healthOccupational medicineDemographyOccupational exposureCompensation (psychology)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although occupational asthma is a well recognized and preventable disease, the numbers of cases presenting for compensation may be far lower than the true incidence. METHODS: Workers' Compensation Board (WCB) claims for any reason 1995-2004 were linked to physician billing data. New onset adult asthma (NOAA) was defined as a billing for asthma (ICD-9 code of 493) in the 12 months prior to a WCB claim without asthma in the previous 3 years. Incidence was calculated by occupation, industry and, in a case-referent analysis, exposures estimated from an asthma specific job exposure matrix. RESULTS: There were 782,908 WCB eligible claims, with an incidence rate for NOAA of 1.6%: 23 occupations and 21 industries had a significantly increased risk. Isocyanates (OR 1.54: 95% CI 1.01-2.36) and exposure to mixed agricultural allergens (OR = 1.59: 95% CI 1.17-2.18) were related to NOAA overall, as were exposures to cleaning chemicals in men (OR = 1.91:95% CI 1.34-2.73). Estimates of the number of cases of occupational asthma suggested a range of 4% to about half for the proportion compensated. CONCLUSIONS: Data linkage of administrative records can demonstrate under-reporting of occupational asthma and indicate areas for prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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