Zinc and boron nutrition management in fertigated high density apple orchards
Notice bibliographique
Résumé
An experimental high density apple (Malus × domestica Borkh.) block (1666 trees ha-1) on M.9 rootstock was planted in 1992 and maintained until 1996 as a randomized, replicated split-plot experiment with 5 N-K fertigation treatments, each with subplots containing four apple cultivars (Gala, Fuji, Fiesta, and Spartan). Management of Zn and B nutrition varied throughout the experiment ranging from no application (1992–1993) to foliar applications (1994) to fertigation of 3.5 g Zn tree-1 and 0.34 g B tree-1 during the growing season in 1995–1996. Deficient concentrations of Zn and B were measured in leaves and "blossom-blast" B deficiency symptoms were observed within 2 yr without applications of Zn or B . Foliar application of both nutrients increased their respective leaf concentrations and ameliorated B-deficiency symptoms. Zinc-fertigation in 1995–1996 failed to improve leaf Zn concentration. In contrast, B-fertigation at the same time readily increased root zone soil solution B concentrations and increased leaf B concentrations to values within the sufficient-optimum range for apple. Generally, cultivars responded similarly to B and Zn-treatments although, relative to other cultivars, Spartan had higher concentrations of Zn and B in leaves and Fuji had high leaf B. Key words: Fertigation, leaf boron and zinc, Malus × domestica Borkh., soil solution boron
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».