MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013230448 · doi:10.3167/hrrh.2012.380308

Picturing Politics: Female Political Leaders in France and Norway

2012· article· en· W2013230448 sur OpenAlexvenueno aff
Anne Krogstad, Aagoth Elise Storvik

Notice bibliographique

RevueHistorical Reflections/Réflexions Historiques · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemininityPoliticsEthosGender studiesNorwegianPower (physics)DramaIronySociologyPolitical scienceArtLiteratureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores images of high-level female politicians in France and Norway from 1980 to 2010, examining the ways in which they present themselves to the media and their subsequent reception by journalists. Women in French politics experience difficulties living up to a masculine heroic leadership ideal historically marked by drama, conquest, and seductiveness. In contrast, Norwegian female politicians have challenged the traditional leadership ethos of conspicuous modesty and low-key presentation. We argue that images of French and Norwegian politicians in the media are not only national constructions; they are also gendered. Seven images of women in politics are discussed: (1) men in skirts and ladies of stone, (2) seductresses, (3) different types of mothers, (4) heroines of the past, (5) women in red, (6) glamorous women, and (7) women using ironic femininity. The last three images-color, glamour, and irony-are identified as new strategies female politicians use to accentuate their positions of power with signs of female sensuality. It is thus possible for female politicians to show signs of feminine sensuality and still avoid negative gender stereotyping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHistorical Reflections/Réflexions HistoriquesMême sujetGender Politics and RepresentationTravaux en français237 207