Effects of reliable spectral-temporal characteristics of listening context on perception of monophthongs and diphthongs
Notice bibliographique
Résumé
Brief experience with reliable characteristics of listening context, such as a precursor sentence, alters perception of subsequent vowel sounds [M. Kiefte and K. Kluender, J. Acoust. Soc. Am. 112, 2248 (2002)]. For example, an appropriately filtered precursor sentence serves to perceptually cancel effects of second formants (F2) of vowel sounds, forcing listeners to rely solely on spectral tilt for identification. Auditory systems effectively absorb spectral characteristics, including formant peaks, if those characteristics are reliable (redundant) properties of the listening context. Present studies investigate whether this perceptual calibration extends to reliable spectral-temporal properties. Listeners identified a series of stimuli with incremental increases in slope of F2 that varied perceptually from /u/ to /ui/. When repeated formant transitions, exactly matching those of the target vowels, were added to precursor sentences, /i/ percepts predominated despite no stimuli being appropriate for /i/ in isolation. When repeated formant transitions were reversed in precursors (high to low frequency), the same results were obtained. Because perceptual absorption of reliable acoustic characteristics was indifferent to F2 trajectory, it appears that processes that calibrate to reliable properties of a listening context are sensitive only to spectral, not temporal, composition of listening context. [Work supported by SSHRC and NIDCD.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».