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Enregistrement W2013248732 · doi:10.1080/02701367.2012.10599140

Adolescents‘ Self-Efficacy to Overcome Barriers to Physical Activity Scale

2012· article· en· W2013248732 sur OpenAlexaffabout
John J. M. Dwyer, Tala Chulak, Scott B. Maitland, Kenneth R. Allison, Daria C. Lysy, Guy Faulkner, Judy Sheeshka

Notice bibliographique

RevueResearch Quarterly for Exercise and Sport · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConfirmatory factor analysisSelf-efficacyReliability (semiconductor)Measure (data warehouse)FactoringScale (ratio)Predictive validityInternal consistencyPhysical activityStructural equation modelingClinical psychologyPsychometricsDevelopmental psychologySocial psychologyPhysical therapyMedicineStatisticsMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a revised measure of self-efficacy to overcome barriers to moderate and vigorous physical activity in a sample of 484 high school students in Toronto, Ontario. The students had a mean age of 15.3 years. Principal axis factoring with oblique rotation yielded five factors: self-efficacy to overcome internal, harassment, physical environment, social environment, and responsibilities barriers. Two problematic items were removed, which resulted in a 22-item measure. Subsequent analyses were conducted on responses to this shortened measure. Confirmatory factor analysis supported the five-factor model and demonstrated age- and sex-invariance. The subscales had good internal consistency reliability. Structural regressions demonstrated a strong relationship between the resulting factors and a physical activity measure (energy expenditure), showing predictive validity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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