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Enregistrement W2013255919 · doi:10.1016/j.yqres.2015.03.003

Multi-millennial streamflow dynamics in two forested watersheds on Vancouver Island, Canada

2015· article· en· W2013255919 sur OpenAlexafffundabout
Kendrick J. Brown, Gerrit Schoups

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensRoyal British Columbia MuseumNatural Resources CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Mots-clésStreamflowHoloceneEvapotranspirationPluvialPrecipitationWatershedGeologyHydrology (agriculture)ClimatologyClimate changePhysical geographyEnvironmental scienceOceanographyDrainage basinGeographyEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holocene streamflow was reconstructed for two rivers on Vancouver Island, British Columbia, Canada in 500-yr intervals. The San Juan River watershed is located on the wetter western side of the island, whereas the Koksilah River watershed is positioned on the drier eastern side. Both watersheds are forested. To reconstruct streamflow, temporal changes in precipitation (estimated using a pollen-based transfer function) and evapotranspiration were established for each watershed and integrated into a water balance model, calibrated using modern data. While seasonal streamflow variability was maintained throughout the Holocene, with greater flow in the winter relative to the summer, the amount of discharge has changed markedly through time. Lowest simulated flow occurred in the earliest Holocene, with low-flow conditions beginning earlier in the year and extending later into the fall. Such conditions may have inhibited salmon from using many of the smaller rivers in the region. Streamflow steadily increased throughout the early Holocene so that by ca. 6500 cal yr before present near-modern flow regimes were established. As climate changes in the future, the San Juan and Koksilah watersheds are expected to remain as pluvial hydroclimatic regimes, though with an extended season of low flow similar to conditions during the early Holocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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