Interannual Atmospheric Variability Affects Continental Ice Sheet Simulations on Millennial Time Scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To inform the ongoing development of earth system models that aim to incorporate interactive ice, the potential impact of interannual variability associated with synoptic variability and El Niño–Southern Oscillation (ENSO) at the Last Glacial Maximum (LGM) on the evolution of a large continental ice sheet is explored through a series of targeted numerical modeling experiments. Global and North American signatures of ENSO at the LGM are described based on a multidecadal paleoclimate simulation using an atmosphere–ocean general circulation model (AOGCM). Experiments in which a thermomechanical North American ice sheet model (ISM) was forced with persistent LGM ENSO composite anomaly maps derived from the AOGCM showed only modest ice sheet thickness sensitivity to ENSO teleconnections. In contrast, very high model sensitivity was found when North American climate variations were incorporated directly in the ISM as a looping interannual time series. Under this configuration, localized transient cold anomalies in the atmospheric record instigated substantial new ice formation through a dynamically mediated feedback at the ice sheet margin, altering the equilibrium geometry and resulting in a bulk 10% growth of the Laurentide ice sheet volume over 5 kyr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».