Expression of Toll‐Like Receptor 9 in Horse Lungs
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor 9 (TLR9) has been found to be the main receptor to respond to bacterial DNA in a wide variety of species. Recent work has shown that TLR9 is expressed in a diverse set of cells within the lung. However, much of this data has been centered on human and mouse cell culture lines or primary cultures and very little is known of TLR9 expression in intact lung, especially that of the horse. Here we show that TLR9 is expressed in the lungs of horses in a wide variety of cells. In particular, we note expression in pulmonary intravascular macrophages (PIMs), alveolar macrophages, bronchial epithelial cells, and type-II cells amongst others. Immunogold electron microscopy localized TLR9 in nuclei, cytoplasm, and plasma membrane of various lung cells. The data also show that E. coli lipopolysaccharide significantly increased expression of TLR9 mRNA in lungs and the number of cells in the lung septa that were positive for TLR9 protein. Protein expression was seen in airway epithelium, vascular endothelium, and inflammatory cells in blood vessels. Intravenous administration of gadolinium chloride, which depletes macrophages, before the lipopolysaccharide treatment significantly inhibited the LPS-induced increase in TLR9 mRNA in the lungs of the horses. We conclude that TLR9 is expressed in lung cells including PIMs and that the lipopolysaccharide treatment increases TLR9 mRNA expression. The increase in TLR9 mRNA is eliminated by depletion of PIMs, implicating these cells as a major source of TLR9 in the equine lung.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».