Circulating Insulin and C-Peptide Levels and Risk of Breast Cancer among Predominately Premenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Insulin and insulin resistance have been hypothesized to increase the risk of breast cancer as insulin increases breast cell proliferation and inhibits sex hormone binding globulin. Although insulin is directly related to body weight, adiposity is inversely associated with breast cancer risk in premenopausal women but directly related to risk in postmenopausal women. To explore the association between insulin and c-peptide levels and breast cancer risk, we conducted a nested case-control study of predominantly premenopausal women within the Nurses' Health Study II cohort. From 1996 to 1999, blood samples were collected from 29,611 participants. A total of 317 cases were diagnosed after blood collection and before June 2003 and matched to 634 controls; 75% of these women were premenopausal at blood collection. Logistic regression models, controlling for breast cancer risk factors, were used to calculate relative risks (RR) and 95% confidence intervals (95% CI). Among women with fasting blood samples (n = 211 cases), insulin was suggestively inversely associated with breast cancer risk (highest versus lowest quartile: RR, 0.5; 95% CI, 0.3-1.0; P(trend) = 0.06). Among all women, c-peptide was not associated with breast cancer risk (highest versus lowest quartile: RR, 1.1; 95% CI, 0.7-1.7; P(trend) = 0.79); results were similar among fasting samples. These associations did not differ by age, body mass index, or waist-to-hip ratio. Overall, higher levels of insulin and c-peptide were not associated with a higher risk of breast cancer among predominantly premenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».