Whole‐blood leukoreduction filters are a source for cryopreserved cells for phenotypic and functional investigations on peripheral blood lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leukoreduction of blood is now widely performed by blood banks, and the possibility of recovering 10(8) to 10(9) white blood cells (WBCs) from leukoreduction filters, which are usually discarded, represents a promising source for normal human cells. Previous studies with these filters to prepare WBCs have performed their experimentation with fresh cells only. Whether these filter-derived cells could also be used to prepare frozen cell banks to facilitate work organization and open new avenues for their utilization as references in physiological studies and clinical investigations was investigated. STUDY DESIGN AND METHODS: Blood samples or whole-blood leukoreduction filters were obtained, after informed consent, from volunteers or blood donors, respectively. The proportions of CD3+, CD14+, CD16+, CD19+, and CD45+ cells within peripheral blood mononuclear cells (PBMNCs) were determined by flow cytometry from all samples. B cells were isolated and their functional responses were evaluated in vitro. RESULTS: The yield of PBMNCs recovered from whole-blood leukoreduction filters was lower (50%) than the one with fresh blood samples but still provided 2 x 10(8) to 4 x 10(8) PBMNCs per unit. After one cycle of freezing-thawing, the proportions of B- and T-cell populations were similar to normal blood values. Purified B cells issued from whole-blood leukoreduction filters displayed normal phenotypes and functions. CONCLUSION: Leukoreduction filters represent a valuable source of PBMNCs. These cells could be easily recovered to prepare frozen cell banks useful in basic phenotypic and functional analyses involving the main subsets of B cells and the global T-cell population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».