Epidemiology of Interruptions to Nutrition Support in Critically Ill Children in the Pediatric Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutrition support is often delayed or interrupted. The aim of this study is to identify reasons for and quantify time spent without nutrition in a mixed medical-surgical-cardiac pediatric intensive care unit (PICU). METHODS: Data were prospectively collected to describe the patient cohort (anthropometrics and diagnostic category) and nutrition practices (time to nutrition initiation; frequency, duration, and causes of interruptions; and overall caloric intake). Descriptive statistics were used; comparisons of groups were performed using an independent t test and P < .05 as significance. RESULTS: The mean (standard deviation) time to nutrition initiation was 22.8 (16.6) hours following admission; 35% of patients were initiated after >24 hours. Nutrition was interrupted 1.2 (2.0) times per patient. Time spent without nutrition due to interruptions was 11.6 (23.0) hours, up to 102 hours. Patients spent 42.4% (28.2%) of their median (range) PICU admission of 2.9 days (0.25-39 days) without any form of nutrition. Patients aged 0-6 months had a significantly higher mean number and duration of interruptions (P = .001 and P < .001, respectively) compared with children >6 months. Interruptions due to surgery and planned extubation lasted significantly longer than all other interruptions (P < .001 and P = .001, respectively). Pediatric Risk of Mortality (PRISM) III scores were not correlated with percentage of length of stay spent without nutrition (r = 0.137). CONCLUSIONS: Prolonged time to nutrition initiation and interruptions in delivery caused pediatric patients to spend a high proportion of admission without nutrition support, preventing most from meeting energy requirements. Further research addressing specific patient outcomes is required to define optimal initiation times and appropriate procedural-specific fasting times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».