Aloe vera for Prevention of Radiation-Induced Dermatitis: A Self-Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate an Aloe vera lotion for prevention of radiation-induced dermatitis, all patients with a prescription of radiotherapy to a minimum dose of 40 Gy were eligible provided that their treatment area could be divided into two symmetrical halves. Patients were given a lotion of Aloe vera to use on one half of the irradiated area, with no medication to be used on the other half. The grade of dermatitis in each half was recorded weekly until 4 weeks after the end of radiotherapy. The trial enrolled 60 patients (mean age: 52 years; 67% women). Most patients had breast cancer (38%), followed by pelvic (32%), head-and-neck (22%), and other cancers (8%). Field size was 80-320 cm(2) (mean: 177 cm(2)), and the dose of radiotherapy was 40-70 Gy (mean: 54 Gy). Concurrent chemotherapy was administered in 20 patients. From week 4 to week 6 of radiotherapy and then at weeks 2 and 4 after radiotherapy, the mean grade of dermatitis with and without Aloe vera was 0.81 and 1.10 (p < 0.001), 0.96 and 1.28 (p < 0.001), 1.00 and 1.57 (p = 0.006), 0.59 and 0.79 (p = 0.003), and 0.05 and 0.21 (p = 0.002) respectively. Age and radiation field size had a significant effect on the grade of dermatitis. Based on these results, we conclude that the prophylactic use of Aloe vera reduces the intensity of radiationinduced dermatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».