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Enregistrement W2013279489 · doi:10.2298/abs1203085i

Activity of gypsy moth dorsolateral neurosecretory neurons under increased rearing density

2012· article· en· W2013279489 sur OpenAlexaff
Larisa Ilijin, Milena Vlahović, Marija Mrdaković, Jelica Lazarević, Dragana Matić, Vera Nenadović, Vesna Perić‐Mataruga

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésLymantria disparGypsy mothLarvaPetri dishInstarBiologyAnatomyAnimal scienceZoologyBotanyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymantria dispar caterpillars were reared under two different rearing densities for the first three days of the 4th larval instar: 5 larvae that were kept in a Petri dish (V = 80 ml) belonged to the intense stress (D1 group); 5 larvae that were kept in a plastic cup (V = 300ml) belonged to the group exposed to less intense stress (D2 group). In the control group, single larvae were reared in a Petri dish. Morphometric changes in L1, L2 and L2? dorsolateral neurosecretory neurons (nsn) were analyzed. After keeping 5 larvae in a Petri dish, the size of L2 neurosecretory neurons (nsn) significantly increased. Rearing 5 larvae in a plastic cup significantly increased the size of L1 nsn nuclei and the number of L2?nsn. A decrease in relative band densities in the region of molecular masses (11-15 kD) that correspond to prothoracicotropic hormones in the gypsy moth was observed in the electrophoretic profiles that were obtained after both treatments in comparison to the control group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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