Perturbation of transforming growth factor (TGF)-ß1 association with latent TGF-β binding protein yields inflammation and tumors
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) activity is controlled at many levels including the conversion of the latent secreted form to its active state. TGF-beta is often released as part of an inactive tripartite complex consisting of TGF-beta, the TGF-beta propeptide, and a molecule of latent TGF-beta binding protein (LTBP). The interaction of TGF-beta and its cleaved propeptide renders the growth factor latent, and the liberation of TGF-beta from this state is crucial for signaling. To examine the contribution of LTBP to TGF-beta function, we generated mice in which the cysteines that link the propeptide to LTBP were mutated to serines, thereby blocking covalent association. Tgfb1(C33S/C33S) mice had multiorgan inflammation, lack of skin Langerhans cells (LC), and a shortened lifespan, consistent with decreased TGF-beta1 levels. However, the inflammatory response and decreased lifespan were not as severe as observed with Tgfb1(-/-) animals. Tgfb1(C33S/C33S) mice exhibited decreased levels of active TGF-beta1, decreased TGF-beta signaling, and tumors of the stomach, rectum, and anus. These data suggest that the association of LTBP with the latent TGF-beta complex is important for proper TGF-beta1 function and that Tgfb1(C33S/C33S) mice are hypomorphs for active TGF-beta1. Moreover, although mechanisms exist to activate latent TGF-beta1 in the absence of LTBP, these mechanisms are not as efficient as those that use the latent complex containing LTBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».