Dot-probe evaluation of selective attentional processing of pain cues in patients with chronic headaches
Notice bibliographique
Résumé
Evidence supporting the notion that patients with chronic pain are characterized by attentional biases for sensory and affect pain words, and that such biases are mediated by fear of pain, is mixed. The present investigation was an attempt to replicate and extend initial findings obtained with the dot-probe task. Thirty patients with chronic headache and 19 healthy controls were tested using a dot-probe task including affect pain, sensory pain, and neutral words. Individual difference variables, including fear of pain measures, were assessed and considered in analyses. Selective attention was denoted using the bias index, congruency index, and incongruency index. There were no significant between-group differences or interactions between group and word type observed for any of the indices of selective attention. Across groups there was evidence for a significant association between anxiety sensitivity and the bias index for sensory pain words, and between affective description of current pain and the incongruency index for affect pain words. These results do not provide convincing evidence that patients with chronic headache selectively attend to affect or sensory pain cues when compared to healthy controls. The significant cross-groups associations between anxiety sensitivity and current pain description and indices of selective attention are consistent with the notion that attentional biases may be influenced by fear propensity and current concerns. Implications of the findings and future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».